MACHINE LEARNING – GUIA DE REFERÊNCIA RÁPIDA
Editora: NOVATEC
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Sinopse
Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning. Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos. Este guia de referência rápida inclui: classificação, usando o conjunto de dados do Titanic; limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes; análise de dados exploratória; passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras; seleção de atributos úteis ao modelo; seleção do modelo; métricas e avaliação da classificação; exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML; métricas para avaliação de regressão; clustering; redução de dimensões; pipelines do scikit-learn.
Ficha técnica
- Código de barras:
- 9788575228173
- Dimensões:
- 1.13cm x 14.00cm x 21.00cm
- Edição:
- 1ª EDIÇÃO - 2019
- Editora:
- NOVATEC
- Idioma:
- PORTUGUÊS
- ISBN:
- 9788575228173
- ISBN13:
- 9788575228173
- Número de páginas:
- 272
- Peso:
- 320 gramas